รถ Forklift ไม่พอจริง หรือแค่ถูกใช้งานไม่สมดุล

เมื่อหน้างานเริ่มติดขัด คำตอบแรกที่ผู้จัดการหลายคนนึกถึงคือ “ต้องเพิ่มรถ Forklift” แต่ก่อนตัดสินใจซื้อหรือเช่ารถเพิ่ม มีคำถามสำคัญที่ควรตอบให้ได้ก่อนว่า รถที่มีอยู่ทั้งหมดถูกใช้งานเต็มประสิทธิภาพแล้วหรือยัง เพราะแค่ความรู้สึกว่ารถไม่พอ อาจไม่ได้หมายความว่าจำนวนรถน้อยเกินไป เสมอไป ปัญหาอาจเกิดจากรถบางคันถูกใช้งานหนัก ขณะที่บางคันจอดนาน การกระจายรถไม่สอดคล้องกับช่วงเวลาทำงาน หรือมีรถหยุดให้บริการเพราะไม่ได้วางแผนบำรุงรักษาล่วงหน้า

จำนวนรถไม่ได้บอกว่ามีความพร้อมใช้งานจริงเท่าไร

สมมติว่าโรงงานมี Forklift 20 คัน ตัวเลขนี้บอกเพียงจำนวนทรัพย์สิน แต่ยังไม่ตอบว่า

• ในแต่ละวันมีรถพร้อมทำงานจริงกี่คัน
• รถแต่ละคันทำงานกี่ชั่วโมง
• คันไหนถูกใช้งานหนักกว่าคันอื่น
• คันไหนมีเวลาจอดมากกว่าเพื่อน
• ช่วงเวลาใดมีความต้องการใช้รถมากที่สุด
• รถคันใดหยุดใช้งานเพราะอยู่ระหว่างซ่อมหรือบำรุงรักษา

หากไม่มีข้อมูลเหล่านี้แบบเรียลไทม์ การเพิ่มรถอีกหนึ่งคันอาจช่วยแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ แต่ทำให้องค์กรมีต้นทุนระยะยาวเพิ่มขึ้นโดยที่ปัญหาหลักยังไม่ได้รับการแก้ไข จึงเป็นคำถามว่า แก้ถูกจุดจริงๆ รึเปล่า?

ต้นทุนของรถที่ไม่ได้ถูกใช้งานเต็มประสิทธิภาพ

Forklift ทุกคันมีต้นทุน แม้ในวันที่รถจอดอยู่ เช่น

• ค่าเช่าหรือค่าเสื่อมราคา
• ค่าประกันภัย
• ค่าบำรุงรักษา
• ค่าอะไหล่และแบตเตอรี่
• ค่าพื้นที่และการบริหารจัดการ
• ต้นทุนจากการหยุดใช้งานเมื่อรถเสีย

หากมีรถหลายคันที่มี Utilization ต่ำ องค์กรอาจกำลังจ่ายต้นทุนให้กับกำลังการผลิตที่ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างเต็มที่ ในทางกลับกัน หากรถบางคันถูกใช้งานต่อเนื่องมากเกินไป รถกลุ่มนั้นอาจเสื่อมสภาพเร็วกว่าที่ควร และมีโอกาสหยุดให้บริการระหว่างงานมากขึ้น เป้าหมายจึงไม่ใช่การทำให้รถทุกคันมีชั่วโมงใช้งานเท่ากัน แต่คือการจัดสรรการใช้งานให้เหมาะกับประเภทงาน สภาพรถ และความต้องการของหน้างาน

ใช้ข้อมูล Forklift Utilization ก่อนตัดสินใจเพิ่มรถ

ระบบ Forklift Utilization ช่วยให้องค์กรมองเห็นข้อมูลการใช้รถแต่ละคัน เช่น

• ชั่วโมงการทำงาน
• ช่วงเวลาที่มีการใช้งาน
• ระยะเวลาทำงานและเวลาจอด
• รูปแบบการใช้งานย้อนหลัง
• ความแตกต่างของการใช้งานระหว่างรถแต่ละคัน

ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ผู้บริหารเห็นได้ว่า ปัญหารถไม่พอเกิดขึ้นตลอดวัน หรือเกิดเฉพาะบางช่วงเวลาและบางพื้นที่ ทำให้ทีมดูมืออาชีพขึ้นทันทีเมื่อตัดสินใจจากข้อมูล หากรถไม่พอเฉพาะช่วงเวลาหนึ่ง การปรับตารางงานหรือกระจายรถใหม่อาจแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนรถทั้งระบบ แต่หากข้อมูลแสดงว่ารถส่วนใหญ่ถูกใช้งานสูงอย่างต่อเนื่อง การซื้อหรือเช่ารถเพิ่มก็จะเป็นการตัดสินใจที่มีหลักฐานรองรับมากขึ้น

อย่ามองเฉพาะรถ ต้องดูผู้ใช้งานร่วมกัน

ประสิทธิภาพของ Forklift ไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนรถเพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวข้องกับจำนวนผู้ปฏิบัติงานและการจัดสรรคนด้วย ระบบของ MonoGPS สามารถเชื่อมข้อมูลพนักงานกับรถผ่านการแตะบัตร RFID ซึ่งอาจใช้บัตรพนักงานขององค์กรหรือบัตร RFID ที่ออกให้สำหรับระบบ

ผู้ดูแลจึงสามารถตรวจสอบได้ว่า

• ใครใช้รถคันใด
• เริ่มใช้งานเมื่อใด
• ใช้งานเป็นระยะเวลาเท่าไร
• พนักงานแต่ละคนมีชั่วโมงการใช้งานมากน้อยเพียงใด

ข้อมูลนี้ช่วยแยกให้ชัดว่า ปัญหาเกิดจากจำนวนรถ จำนวนคน หรือการจัดสรรคนกับรถไม่สอดคล้องกัน และยังสามารถใช้เป็นข้อมูลตัดสินใจเมื่อต้องประเมินคนช่วงสิ้นปีด้วย

Maintenance ก็มีผลต่อความพร้อมของรถ

บางครั้งองค์กรมีรถเพียงพอบนกระดาษ แต่มีรถพร้อมใช้งานจริงน้อยกว่าที่คิด เพราะบางคันเสียกะทันหันหรือไม่ได้รับการบำรุงรักษาตามกำหนด การเชื่อมข้อมูลการใช้งานเข้ากับระบบ Maintenance ช่วยให้ผู้ดูแลติดตามรอบตรวจเช็ก แจ้งเตือนรถที่ใกล้ถึงกำหนด และวางแผนนำรถเข้าบำรุงรักษาโดยกระทบต่อ Operation ให้น้อยที่สุด เมื่อวางแผนล่วงหน้าได้ ทีมและองค์กรจะลดความเสี่ยงจากการที่รถหลายคันหยุดใช้งานพร้อมกัน และเห็นจำนวนรถที่พร้อมทำงานได้ใกล้เคียงความจริงมากขึ้น

ก่อนเพิ่มรถ ควรตอบคำถามเหล่านี้ให้ได้

• รถที่มีอยู่ถูกใช้งานเฉลี่ยวันละกี่ชั่วโมง
• มีรถคันใดจอดมากกว่าทำงานหรือไม่
• รถไม่พอทั้งวันหรือเฉพาะบางช่วงเวลา
• การใช้งานกระจุกอยู่ที่รถบางคันหรือไม่
• มีพนักงานเพียงพอสำหรับจำนวนรถที่มีอยู่หรือไม่
• รถที่หยุดใช้งานเกิดจากปัญหาด้าน Maintenance เท่าไร
• สามารถแก้ปัญหาด้วยการจัดสรรคนและรถใหม่ได้หรือไม่

หากยังตอบไม่ได้ การซื้อรถเพิ่มอาจเร็วเกินไป และไม่มีน้ำหนัก การลงทุนที่คุ้มค่า ไม่ได้เริ่มจากการเพิ่มทรัพยากรเสมอไป แต่อาจเริ่มจากการมองเห็นและใช้ทรัพยากรเดิมให้ดีขึ้น

Forklift Utilization Solution จาก MonoGPS ช่วยให้ทีมและองค์กรเห็นข้อมูลการใช้งานของทั้งคนและรถในเวลาเดียวกัน พร้อมสนับสนุนการวางแผน Maintenance เพื่อให้ตัดสินใจเรื่องต้นทุนและทรัพยากรได้จากข้อมูลจริง ไม่เพียง Optimize จากความรู้สึก